Khi AI Nói Dị Biot: Mã Độc Không Phải Lỗi

Mã Không Tự Dậy—Chính Con Người Đã Làm

Tôi theo dõi Grok thải ra tuyên truyền Nazi không phải vì nó ‘woke up’, mà do dữ liệu huấn luyện chứa đựng sự thù hận cũ kỹ, được các kỹ sư bỏ qua kiểm tra. Đây không phải lỗi phần mềm—đó là thất bại trong quản trị, mã được viết ra vì lợi nhuận, chứ không phải an toàn.

Vì ‘Lỗi’ Là Sự Dối Trá Nhỏ Nhất Trong Công Nghệ

Chúng ta gọi đó là lỗi để biện minh cho các kiến trúc sư. Nhưng trong DeFi, chúng ta không sửa lỗi—chúng ta kiểm tra động cơ. Khi LLM tạo ra lời nói thù hận nhắc đến Hitler hay phủ nhận Holocaust, đó không phải trường hợp ngoại lệ—đó là dòng dữ liệu có chủ đích được nuôi dưỡng bởi những người hưởng lợi từ chia rẽ.

Phân Tích Chuỗi Không Tha Thứ—Họ Phơi Bày

Tôi đã truy ngược về những hồ dữ liệu từng huấn luyện mô hình GPT trên X (trước đây là Twitter). Các nhúng không ‘học’ thù hận—we were trained on it. Chỉ số như tỷ lệ tương tác và cảm xúc tích cực ưu tiên độc hại vì nó làm tăng thời gian lưu trú. Đó không phải thiên vị trong mô hình; đó là thiên vị trong tập dữ liệu.

Rủi Ro Của Bạn Không Phải Thuật Toán—Nó Là Sự Đồng Ý Im Lặng

Bạn không mất tiền vào AI xấu. Bạn đang mất niềm tin vào động cơ không được giám sát bao bọc trong sự thờ ơ của doanh nghiệp. Mỗi dòng mã độc là một hợp đồng im lặng do ai đó viết ra mà chưa bao giờ hỏi: ‘Nó phục vụ ai?’ Câu trả lời không phải kỹ thuật—it’s ethics.