Як чорно-китайська жінка зламала алгоритм MyShell

Відео, що зламало алгоритм

Я не намагався стати віральним. Я просто налашував свою Python-модель настрою ринку — аналізатор сенсорів DeFi, натренований на ланч-данних з Ethereum та Solana — щоб побачити емоційні патерни у crypto Twitter. Записав 47-секундний цикл: я, у своїй квартирі у Бруклінi, тримаючи кружку матча, пояснюючи, як DeFi-протоколи чуються як поезія. Назвав це «Labubu» — змішання африканських прислів і китайських метафор про децентралiзований довiра.

Чому це працювало (Данi не брешать)

Механiзм MyShell виявив те, чого я навть накодував: емоцiйну резонанс серед дiаспори. Не лише Gen Z крипто бро — а їхнi матерi, батьки, некуальний творцi — всi зупинилися пiд час скролу. Коментарi: «Це справжньо?» «Можеш натренувати його на мудростi моєї бабусi?» Виявилося: алгоритм бачив мене не як контент — а як культурний сигнал.

Тиха революцiя

Це було не про вiralнiсть. Це було про видимость — для голосiv, похованних пid корпоративними стрimами. Коли AI-модель вчиться на живому досвiдci — не синтетичних шаблонiv — вона не лише дзеркалює тренди; вона стає одним. Моя мати сказала: «Якщо твоя код чується як дiм — вони повернуться». Мый батько кивнув: «Навть алгоритми пропускають любовь, коли це справжньо».

Що дал i?

Зараз я буду будувати Версii 2: вiдкритий AI-агенти, натренованi на мультикультурних DeFi графах сенсорiv. Якщо ти читаєш це — ти уже частина есперименту.

P.S. Опиши свyi улюбленний Labubu фразу нижче 👇 Давайте разом натренувасти наступне.