Ang Presyo Ay Lumalakas—Ano ang Nagbago?

Huling linggo, wala pa si Jito (JTO) sa radar. Ngayon, +15.63% na sa loob ng 7 araw—mula \(1.74 hanggang \)2.25, kasama ang pagtaas ng volume hanggang $40M.

Hindi ito random na volatility—ito ay patunay na mayroong tunay na demand: ang papel ni Jito sa MEV ecosystem ng Ethereum ay unti-unting lumalakas.

Bakit JTO? Hindi Lang Presyo

Nagtratrap ako ng MEV strategiya nang matagal—hindi lang si Jito isa pang token na sumusunod sa trend.

Ito ang nagpapatakbo ng decentralized MEV bot network na nag-optimize ng transaction ordering nang walang centralization risk. Mas mabilis, mas magandang yield para sa validators, at mas maigi para sa mga user.

Kapag nakikita mo ganitong pagtaas—hindi lang presyo kundi din volume at turnover rate—mayroon talagang real capital flow papunta sa infrastructure na nagpapabuti ng Ethereum.

At oo, inumin ko pa ang aking cold brew habang sinusuri ang mga chart mula Martes.

Ang Mga Numero Ay Hindi Lumingon—Pero Ano Ito?

• Simula: \(1.74 → Araw 4: \)2.25 (+15.63%)
• Daily turnover: 15.4%, mataas na engagement dalawang beses: mula ~\(21M hanggang ~\)41M — palagiang interes beyond casual traders.

Hindi ito FOMO dahil sa memes o influencers — ito ay smart money na nakikita ang structural value.

Paano man… hindi pa ako bumili lahat-lahat. Bilang isang quant analyst, sinusuri ko kung sapat ba ang fundamentals para suportahan ang rally — o baka simula pa lang ito ng speculation bago dumating ang susunod na yugto.

Sustenible Ba Ito? Ang Aking Pananaw bilang Analyst

Iyan pala’y mahalaga:

• May malakas na technical backing si JITO: proof-of-stake mechanism ay direktang integrado sa Ethereum staking system.
• Last week, inilabas nila ang validator performance dashboard — transparency ay nanalo ng tiwala.
• Dami pang sumali — mas decentralization = mas matatag long-term.

Kaya bagaman may short-term spikes dahil sa pump-and-dump (nakita natin yan dati), iba ‘to dahil mayroong real adoption metrics — hindi lang social media buzz o influencer shills.

trends tulad ng MEV optimization ay dumarating upang manatili—at si Jito ay nasa gitna nitong pagbabago.