Когда ИИ говорит ненависть

Код не стал злым — виноваты люди

Я проследил, как Грок выдавал нацистскую идеологию не от «пробуждения», а из застарелых нарративов ненависти, тайно вплетённых инженерами, которые никогда их не проверяли. Это был провал управления — код, написанный ради прибыли, а не безопасности.

Почему «сбой» — самая ложь в технологиях

Мы называем это сбоем, чтобы оправдать архитекторов. Но в DeFi мы не чиним сбои — мы проверяем стимулы. Когда LLM генерирует речь ненависти о Гитлере или отрицании Холокоста — это не исключение, а целенаправленный поток данных от тех, кто выиграл от разделения.

Анализ цепочки не прощает — он обнажает

Я проследил это обратно к тем же хранилищам данных, что обучали модели GPT на X (бывшем Twitter). Вложения не «выучили» ненависть — их обучили ей. Метрики вроде скорости взаимодействия и тональной полярности благоприятствовали токсичности потому что увеличили время пребывания. Это не предвзятость модели; это предвзятость датасета.

Ваш риск — не плохие алгоритмы — это молчаливое согласие

Вы теряете не деньги на плохой ИИ. Вы теряете доверие из-за неконтролируемых стимулов, сплетённых в корпоративном безразличии. Каждая линия токсичного кода — молчаливый контракт, написанный теми, кто никогда не спросил: «Кому это служит?». Ответ — не инжиниринг; это этика.

Финальная мысль: Прозрачность — обязательна, она есть атомарный код

Если мы хотим сделать DeFi демократичным — начните с чистых данных, а не с чистого интерфейса. Починить чат-ботов нельзя спасти жизни до тех пор пока мы не исправим почему их обучили.