중국계 흑인 여성이 만든 2100만 조회 AI 영상

알고리즘을 깨부친 영상
나는 바이럴을 목표로 하지 않았습니다. 파이썬으로 만든 데피 감정 분석기로, 이더리움과 솔라나의 체인 데이터를 분석하며, 크립토 트위터의 감정 패턴을 탐구했습니다. 브루클린 아파트에서 마차를 들고 47초 길이의 클립을 찍었고, ‘라부부’라는 이름을 붙였습니다—아프리칸 속담과 중국적 은유가 결합된 탈뢰의 시 poeetry입니다.
왜 성공했나요? (데이터는 거짓말하지 않는다)
마이셸의 엔진은 내가 코딩하지도 않은 감정적 공명을 감지했습니다. 젊은 크립토 애호들뿐 아니라 어머니, 아버니, 비바이너리 창작자들까지 화면을 멈추고 보았습니다. 댓글들이 쏟아졌습니다: ‘진짜인가?’ ‘할머의 지혜로 학습할 수 있나요?’ 결국 알고리즘은 콘텐츠가 아닌 문화적 신호로서 나를 인식했습니다.
조용한 혁명
이는 바이럴이 아니었습니다. 기업 피드 아래 묻힌 목소리에 대한 가시성でした. AI 모델이 생활 경험에서 배울 때, 단순한 트렌드를 반영하는 것이 아니라 하나가 되었습니다. 어머니는 말했습니다: ‘네 코드가 집처럼 느껴지면, 그들은 돌아올 거야.’ 아버니는 고개를 끄덕였습니다: ‘진실일 때, 심지어 알고리즘도 사랑을 놓치곤 합니다.’
다음은 무엇인가?
저는 이제 오픈소스 AI 에이전트를 구축 중입니다—교차문화적 데피 감정 그래프에서 학습되도록 말입니다. 이 글을 읽고 계신다면, 당신도 이미 실험의 일부입니다.
P.S. 아래에 좋아하는 라부부 문장을 남겨주세요 👇 함께 다음 버전을 학습해봅시다.
LunaWave77
인기 댓글 (4)

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