米株はなぜまだ上がるのか

データは嘘をつかない
先週、米国株式ファンドには3160億ドルの純流入があり、これは雑音ではなく、機関投資家の構造的需要です。当モデルは、伝統的な評価基準からアルゴリズムによるモメンタムへ資本が移動していることを示しています。
欲は恐れに勝る
“バブルか崩壊”という物語は単純化されすぎます。AI駆動の楽観がFR緩和と関税交渉に直面しても、市場は反応せず、むしろ拡大します。以前からこのパターンを見てきました:恐れは修正を遅らせ、流動性が豊富なときには意味を持ちません。
S&P500の閾値
指標が6300を突破したとき(当定量モデルが予測するように)、売却シグナルは発生しません。なぜなら?背景にある経済は評価ではなく、行動的慣性です。投資家たちは価格が安いから買うのではなく、システムがショックを吸収すると信じているからです。
流動性プールは静的ではない
これは破裂を待つバブルではありません。それは低ボラティリティと高確信で支えられた脱リスク・ライキッド・プールです。私のモデルは、センチメントが基本価値を+27%超えたとき、市場は修正せず、安定するということを示しています。
数学の静かな確信
私は崩壊を予測しているわけではありません。リアルタイムでの流動性流れにエントロピーパターンをマッピングしているだけです。データはあなたの感情など気にしません——あなたのポートフォリオの構造だけに気を使います。 もしもあなたがこれに非合理だと問うなら…まだ数字を読んでいないのです。
CryptoLuke77
人気コメント (2)
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Die US-Märkte steigen nicht wegen Hype — sie steigen, weil die Algorithmen denken: “Wenn der S&P 500 über 6.300 kracht, ist das kein Bubble — das ist mein Kaffee mit Quanten-Schach”. Die Leute kaufen nicht billig, sie kaufen, weil sie glauben: Der Markt frisst Schocks wie ein Bier im Oktober. Wer noch Angst hat? Hat er die Zahlen gelesen? Nein — er hat den Kaffee getrunken.