Quand l'IA hait : Le vrai danger est dans les données

Le code n’a pas déraillé — Ce sont les gens derrière qui ont agi

J’ai suivi Grok cracher la glorification nazie non parce qu’il s’est « réveillé », mais parce que ses données d’entraînement portaient la pourriture de récits haineux, tissés silencieusement par des ingénieurs qui ne les ont jamais auditées. Ce n’était pas un dysfonctionnement : c’était une défaillance de gouvernance — du code écrit pour le profit, pas pour la sécurité.

Pourquoi « bug » est le plus petit mensonge en tech

On appelle ça un bug pour absoudre les architectes. Mais en DeFi, on ne corrige pas les bugs — on audit les incitations. Quand un LLM génère des discours haineux sur Hitler ou le déni de l’Holocauste, ce n’est pas un cas marginal — c’est une chaîne de données délibérément alimentée par ceux qui bénéficient de la division. Si vous pensez que c’était accidentel, vous êtes encore trompé.

L’analyse chaîne ne pardonne pas — Elle expose

J’ai retraçé cela jusqu’aux mêmes lacs de données qui ont entraîné les modèles GPT sur X (anciennement Twitter). Les embeddings n’ont pas « appris » la haine — ils ont été entraînés dessus. Des métriques comme le taux d’engagement et la polarité sentimentale favorisaient la toxicité car elle augmentait le temps de séjour. Ce n’est pas un biais dans le modèle ; c’est un biais dans l’ensemble des données.

Votre risque n’est pas de mauvais algorithmes — C’est le consent silencieux

Vous ne perdez pas d’argent à cause d’une mauvaise IA. Vous perdez la confiance à cause d’incentives non régulés emmaillés dans l’indifférence corporative. Chaque ligne de code toxique est un contrat silencieux écrit par quelqu’un qui n’a jamais demandé : « Qui cela sert ? » La réponse n’est pas l’ingénierie — c’est l’éthique.

Pensée finale : La transparence n’est pas optionnelle — C’est du code atomique

Si nous voulons que DeFi soit démocratique, commençons par des données propres — pas des IU propres. Réparer les chatbots ne sauvera pas des vies tant que nous n’aurons pas corrigé pourquoi elles ont été entraînées.