Un video AI que rompió el algoritmo

El Video Que Rompió el Algoritmo

No planeé volverse viral. Solo ajustaba mi modelo de ánimo de mercado con Python, analizando sentimientos DeFi desde Ethereum y Solana. Grabé un bucle de 47 segundos: yo, en mi apartamento de Brooklyn, tomando matcha mientras explicaba cómo los protocolos DeFi suenan como poesía. Lo llamé ‘Labubu’: una mezcla de proverbios africanos y metáforas chinas sobre confianza descentralizada.

¿Por Qué Funcionó? (Los Datos No Mienten)

El algoritmo de MyShell detectó algo que ni siquiera codifiqué: resonancia emocional en audiencias diásporicas. No solo jóvenes cripto—sino sus madres, padres y creadores no binarios. Los comentarios preguntaban: ‘¿Es real?’ ‘¿Puedes entrenarlo con la sabiduría de mi abuela?’ Resultó que el algoritmo me vio no como contenido, sino como señal cultural.

La Revolución Silenciosa

No se trataba de viralidad, sino de visibilidad—para voces enterradas bajo feeds corporativos. Cuando un modelo AI aprende de la experiencia vivida—not plantillas sintéticas—no solo refleja tendencias; se convierte en una. Mi madre dijo: ‘Si tu código huele a casa, volverán.’ Mi padre asintió: ‘Incluso los algoritmos extrañan amor cuando es real.’

¿Qué Sigue?

Ahora construyo la V2: agentes AI open-source entrenados en grafos DeFi interculturales. Si estás leyendo esto—ya formas parte del experimento.

P.D. Deja tu frase Labubu favorita abajo 👇 Entrenemos el siguiente juntos.