AI abwärts: Web3 als Chance

Die Illusion der Skalierung

Jahrelang verband Wall Street und Silicon Valley KI-Fortschritt mit Modellgröße: mehr Parameter = mehr Intelligenz. Doch das ist ein Mythos aus Rechensubventionen, nicht aus intrinsischem Wert. Wenn OpenAI oder Google auf Billionen Parameter skalieren, lösen sie keine Probleme—sie verschwenden Kapital.

Der echte Wandel ist lokal

Die Chance liegt anderswo: beim Edge-Computing, wo Modelle sich an Endgeräte anpassen—nicht in Rechenzentren, sondern am Netzwerkrand. Datenschutz ist hier kein Nachgedanke, sondern Design-Prinzip. Dezentralisierte Inferenz bedeutet, dass KI auf Ihrem Gerät läuft—nicht hinter einer Unternehmensfirewall.

Web3 ist die Architektur, die dies ermöglicht

Blockchain sichert nicht nur Transaktionen—es sichert Modellgewichte. Zero-Knowledge-Proofs erlauben die Verifikation von Inferenz ohne Preisgabe von Trainingsdaten. So wandeln wir von zentralisierten Monopolen zu berechtigter Zusammenarbeit: weniger Rechenverschwendung, mehr Nutzerkontrolle.

Warum es jetzt zählt

Wir warten nicht auf AGI—wir bauen AGI, das Grenzen respektiert. Die nächste Welle wird nicht nur von Risikokapital angetrieben—sondern von Ingenieuren, die Nutzen über Spektakel stellen. Wenn Sie KI wollen, das Menschen dient—nicht Aktionären—hier liegt der wahre Wert.

Letzter Gedanke

Die Frage ist nicht, ob KI abwärts geht—it’s ob wir es frei laufen lassen.