এআইয়ের প্রান্তিক পরিবর্তন

স্কেলের মিথ

বছরখানে,ওয়ালস্ট্রিট্‌ एবং सिलिकॉन भैलीय एआई-এর प्रगति को मॉडल साइज-এর साथ जড़ाई करे: अधिक पैरामीटर = अधिक बुद्धि। किन्तु एटा एक मिथ—कम्प्यूट सबसिडি-এর, नা प्रासंगभित्ति।

প্রকৃতিক परिवर्तन

সম্ভাবনা elsewhere: edge computing-এ—যहाँ मॉडेलগুলি user devices-এ fit होয়—data center-এ, network-ए edge-এ। Privacy here afterthought not; design principle। Decentralized inference means AI runs on your phone, corporate firewall-ए behind।

Web3 This Enable

Blockchain transaction secure करे—model weights secure करे। Zero-knowledge proofs inference verify करे training data expose without। This centralized monopoly to permissioned collaboration: less compute waste, more user control。

Why It Matters Now

AGI wait कরি not—we’re building AGI that respects boundaries。 Next wave venture capital alone drive not—it’ll be fueled by engineers who care about utility over spectacle। If you want AI that serves people—not shareholders—this is where real value lives。

Final Thought

প্রশ্নটা AI offline हওয় can? Not—it’s whether we’ll let it run free。